🗺️ このノートは 第3章「SQLとクエリ最適化」のハブ です。
第3章 ── SQLとクエリ最適化
データエンジニアの“母語”はSQLです。この章では、結合・集約・サブクエリの基礎（03-01）、分析クエリの要であるウィンドウ関数（03-02）、なぜそのクエリが遅いかを読むインデックスと実行計画（03-03）、分析が桁違いに速くなる列指向ストレージ（03-04）、そしてデータを置くファイルフォーマット（03-05）までを、SQLiteとDuckDBで実際に動かしながら学びます。
「書ける」だけでなく「なぜ速い／遅いかを説明できる」状態を目指します。
トピック一覧
- SQLの基礎（結合・集約・サブクエリ） — JOIN・GROUP BY・サブクエリ
- ウィンドウ関数 — ランキング・累積・移動平均
- インデックスと実行計画 — EXPLAIN・全表走査 vs 索引探索
- 列指向ストレージと分析クエリ — 行指向 vs 列指向・OLAP
- ファイルフォーマットとシリアライゼーション — CSV/Parquet/Avro/ORC
この章の位置づけ
- 設計（第2章）したデータを、ここで実際に問い合わせる
- 列指向・ファイル形式は、第5章の データレイクとオブジェクトストレージ・レイクハウスとテーブルフォーマット の土台になる