machine learning // 統計の応用

機械学習テキスト

古典的機械学習から深層学習・生成モデル・強化学習・LLMまでを、12の概念ドメイン（Phase）で体系化した全87ノート。各トピックのレベル（基礎／標準／発展）は本文のバッジで示しています。数理的な土台は統計検定サイトへ相互リンクしています。

目次・インデックス

Phase 1 ── 機械学習の基礎枠組み

Phase 2 ── 教師あり学習：回帰

Phase 3 ── 教師あり学習：分類

Phase 4 ── アンサンブル学習

Phase 5 ── 教師なし学習

Phase 6 ── 最適化と学習理論

Phase 7 ── ニューラルネットワーク基礎

Phase 8 ── 深層学習アーキテクチャ

Phase 9 ── 生成モデル

Phase 10 ── 強化学習

Phase 11 ── 実践・MLOps

Phase 12 ── 大規模言語モデル（LLM）