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🎓 機械学習・深層学習 体系テキスト（全体ハブ）

機械学習テキスト 全体目次

古典的機械学習 → 深層学習 → 生成モデル・強化学習・実践までを、12の概念ドメインで体系化します。数理的な土台は統計検定サイト側にあり、ここからは wikilink で繋ぎます。

ドメイン別目次

1. Phase 1 機械学習の基礎枠組み — 学習問題・汎化・評価
2. Phase 2 教師あり学習：回帰
3. Phase 3 教師あり学習：分類
4. Phase 4 アンサンブル学習
5. Phase 5 教師なし学習
6. Phase 6 最適化と学習理論
7. Phase 7 ニューラルネットワーク基礎
8. Phase 8 深層学習アーキテクチャ
9. Phase 9 生成モデル
10. Phase 10 強化学習
11. Phase 11 実践・MLOps・信頼性
12. Phase 12 大規模言語モデル（LLM）

✅ 全12ドメインのドメイン目次（NN-00_[ドメイン名]_目次）と全トピック（計73本）が揃いました。各ドメイン目次から個別トピックへ辿れます。

シミュレーション（動かして確かめる）

各トピックの主張を数値実験で確かめるコード（計68本）の一覧は シミュレーション索引 にまとめています。トピックノートと双方向にリンクしており、「読む」と「動かす」を行き来できます。

統計サイトとの関係

機械学習は統計の上に立ちます。最小二乗・最尤推定・ベイズ・PCA・判別分析・EM などの数理は統計検定テキストで扱っており、ML側では重複させず該当ノートへリンクします。