🗺️ このノートは 第8章「応用と実データ解析」のハブ です。
第8章 応用と実データ解析 目次
最終章では、第1〜7章で築いた道具を実データに当てます。観測されていないつながりを予測する（リンク予測）、構造を見やすく描く（可視化）、実ネットワークが持つ普遍的な統計的特徴を読む、そして推薦システムというネットワーク応用の代表例。理論が現実のデータでどう働くかを確かめ、テキストを締めくくります。
トピック一覧
- リンク予測 — 共通近傍・Adamic–Adar（標準）
- ネットワークの可視化 — レイアウトアルゴリズム（基礎）
- 実ネットワークの解析事例 — ソーシャル・引用・交通の共通特徴（標準）
- 推薦システムとネットワーク — 協調フィルタリングの構造（標準）
この章の位置づけ
- 前の章：時間・多層・二部ネットワーク 目次
- 隣接分野：推薦の機械学習的手法（行列分解・GNN）は機械学習へ wikilink
- 上位ハブ：ネットワーク科学・グラフ理論 全体目次