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🎓 第2章：需要予測

第2章 需要予測

需要予測は「当てもの」ではなく、オペレーションズの意思決定への入力です。在庫（何個発注するか）・キャパシティ（何台動かすか）・集約計画（生産をどう平準化するか）は、すべて需要予測から始まります。本章は、移動平均・指数平滑・季節指数法という予測の道具立てと、予測誤差の監視（追跡信号）から安全在庫への橋渡しまでを、数理とコードで押さえます。指数平滑そのものの漸化式の導出は[時系列分析テキスト]に譲り、OM側は「予測を意思決定にどう使うか」に集中します。

トピック一覧

1. 需要予測の枠組みと移動平均 — 基礎（予測は意思決定の入力・SMA/WMA・平滑と遅れのトレードオフ）
2. 指数平滑と季節指数による需要予測 — 標準（指数平滑は要点のみ→数理は時系列分析／季節指数法 ratio-to-moving-average）
3. 予測誤差の評価と追跡信号 — 標準（MAD/RMSE/MAPE/MFE・追跡信号TS=RSFE/MAD・σ_e≈1.25MAD→安全在庫）

関連章

• 第1章 オペレーションズの枠組み（フロー・リトルの法則）／第3章 在庫管理（予測誤差 σ_e → 安全在庫・発注点）／第5章 集約計画（季節調整した需要で平準化）
• 時系列分析：時系列データと分解（成分分解）・指数平滑法（SES・Holt・Holt-Winters）（SES/Holt/Holt-Wintersの導出とα/β/γ推定）・ETSモデルと状態空間表現（状態空間・予測区間）・バックテストと予測の評価（モデル選択の交差検証）