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🎓 第5章：ゲーム理論と競争戦略

第5章 ゲーム理論と競争戦略

これまでの章は「自社の選択」を扱いましたが、競争は相手の選択に依存する相互作用です。本章は競争をゲームとして定式化し、均衡を実際に計算します。利得行列・支配戦略から、ナッシュ均衡・囚人のジレンマ、クールノー／ベルトランの価格競争、参入抑止のコミットメントまで。業界収益性の定量化（集中度とHHI）で使ったラーナー指数＝HHI÷ε も、ここで導出して回収します。ゲーム理論そのものの基礎・マルチエージェント学習は機械学習テキストの強化学習に譲り、本章は競争戦略への応用に集中します。

トピック一覧

1. ゲーム理論の基礎（利得行列・支配戦略） — 標準（利得行列・支配戦略・被支配戦略の反復消去）
2. ナッシュ均衡と囚人のジレンマ — 標準（均衡の判定・繰り返しゲームと協調の臨界δ）
3. 価格競争（ベルトランとクールノー） — 応用（クールノー均衡・ラーナー指数＝HHI÷ε・ベルトランの逆説）
4. 参入抑止と動学ゲーム（コミットメント） — 応用（後ろ向き帰納法・信頼できる脅し・コミットメント）

関連章

• 第2章（業界収益性の定量化（集中度とHHI）：本章で導出を回収）
• 第4章（ポーターの基本戦略（コスト・差別化・集中）：差別化が価格競争を緩める）
• 第7章 動学的・プラットフォーム戦略（先発・ネットワーク効果の動学）
• ゲーム理論の数理的基礎・マルチエージェント強化学習は機械学習テキストへ