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🎓 マーケティング・サイエンス 体系テキスト（全体ハブ）

マーケティング・サイエンス 全体目次

マーケティングの意思決定を、勘ではなくデータと数理で行うための体系です。顧客価値 → 価格 → 市場反応 → 選択モデル → セグメンテーション → 実験/因果 → レコメンドまでを、数理的裏付け＋コピペで動く Python コードで扱います。

章別目次

1. 第1章 マーケティングサイエンスの枠組み — データ駆動の意思決定・KPI・ファネル
2. 第2章 顧客価値の測定 — LTV・CAC・リテンション・コホート
3. 第3章 需要と価格 — 需要曲線・価格弾力性・利益最大化
4. 第4章 市場反応モデル — 広告効果・MMM・アトリビューション・adstock
5. 第5章 顧客選好と選択モデル — 多項ロジット・コンジョイント・選好の異質性
6. 第6章 セグメンテーション — RFM・クラスタリング・ターゲティング
7. 第7章 実験と因果推論 — A/Bテスト・ベイズA/B・アップリフト
8. 第8章 レコメンデーション — 協調フィルタリング・コンテンツベース・バンディット
9. 第9章 発展トピック — 確率的購買モデル・予算最適化・因果機械学習

他分野との関係

測定と検定は統計検定テキスト、クラスタリング・レコメンド・バンディットは機械学習テキスト、階層ベイズ・ベイズA/Bはベイズ統計テキスト、マーケティングの概論は中小企業診断士テキストにあり、重複させず wikilink で参照します。マーケティング・サイエンスは、これらの道具をマーケの意思決定に束ねる応用分野です。