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🎓 レベル：基礎　|　重要度：B（推奨）

📎 前提：意思決定問題の構造（行動・状態・結果・利得表）　|　関連：ヒューリスティクスとバイアス（プロセスを歪めるもの）

要点（BLUF）

1. 良い意思決定 ≠ 良い結果

不確実性の下では、正しく決めても結果が悪いことがあり、間違って決めても結果が良いことがあります。期待値の高い賭けに乗って外れることも、無謀な賭けが当たることもある。だから意思決定の良し悪しを「結果」で測ると、運に評価が振り回されてしまいます。

意思決定分析では、決定の質はプロセスで測ります。

この区別（resulting／結果論バイアス）を持つと、振り返りで「運」と「判断」を切り分けられます。決定木やシミュレーションが価値を持つのは、まさに「結果が出る前に、決め方の良さを評価できる」からです。

2. 合理的意思決定の標準プロセス

教科書的なプロセスを、意思決定分析の道具と対応させて並べます。

flowchart TD
    A["1. 問題定義<br/>目的と制約を明確化"] --> B["2. 選択肢の生成<br/>行動の集合 A"]
    B --> C["3. 評価基準の設定<br/>利得・効用・複数基準"]
    C --> D["4. 不確実性の構造化<br/>状態 S と確率 p"]
    D --> E["5. 評価<br/>期待効用・リスク測度"]
    E --> F["6. 選択<br/>基準を最大化する行動"]
    F --> G["7. 実行とモニタリング"]
    G --> H["8. 振り返り<br/>判断と運を切り分ける"]
    H -.->|学習を次へ| A

各ステップが、このサイトのどこかの章に対応します。

プロセスのどこを今やっているかが分かると、開くべき章が決まります。

3. 「合理的」とは何を意味するか

意思決定分析でいう合理性（rationality） は、頭の良さや計算力のことではありません。選好が一定の公理を満たして一貫していることを指します。代表的な公理が、

です。推移性が破れると、A→B→C→A と無限に乗り換えさせられてお金を吸い取られる（マネーポンプ）。だから一貫性は「賢さ」ではなく「搾取されないための最低条件」です。これらに独立性などを加えた公理系から、第2章の期待効用と効用関数——「合理的なら、選好はある効用の期待値の大小で表せる」——が導かれます。

4. 規範的合理性と限定合理性

公理を満たす理想的な意思決定者を考えるのが規範的（normative） な立場で、「どう選ぶべきか」を扱います。一方、現実の人間は計算能力・情報・時間が限られ、限定合理性（bounded rationality, サイモン） のもとで「満足化（十分良ければ選ぶ）」をしています。

このサイトは両輪で進みます。規範を背骨、記述をその修正として読むと、第2章と第8章が対になって理解できます。

⚠️ よくある誤解

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