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この章のねらい
内生性（内生性とは（バイアスの源の地図））でOLSが偏るとき、どうやって一致推定を取り戻すか。答えが操作変数（IV）——「結果には説明変数を通してしか効かない外生的な変動」を借りてきて、内生変数の外生部分だけを取り出す方法です。本章は計量経済学のもっとも固有な核心。
因果推論のIV（操作変数法と2SLS）が「識別の論理（LATE・除外制約）」を与え、ここでは推定の実装と経済学的な操作変数の探し方を扱います。
トピック一覧
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操作変数の考え方 操作変数が満たすべき3条件——関連性・外生性（除外制約）・独立性。なぜこの3つで内生性を外せるのかを、因果のIVへ接続して直観で掴む。
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操作変数法と2SLS 2段階最小二乗（2SLS）の手順と、弱操作変数の害。擬似データで「内生性でOLSが偏る→IVで直る」を実証し、第1段F統計量の役割を確認する。
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同時方程式モデル 需要と供給のように複数の式が同時に変数を決める世界。識別問題（次数条件・階数条件）と、外生変数を操作変数に使う考え方を整理する。
操作変数の3条件（早見表）
| 条件 | 内容 | 破れると |
|---|---|---|
| 関連性 | 操作変数 z が内生変数 x に効く | 弱操作変数・推定が不安定 |
| 除外制約 | z は y に x を通してのみ効く | 推定が偏る（検証困難） |
| 独立性 | z が交絡と無相関（あたかもランダム） | 推定が偏る |
前後のつながり
- 土台（引用）：操作変数法と2SLS・識別の仮定（因果推論）、重回帰分析（統計）
- 前章：内生性とは（バイアスの源の地図）（外す対象の診断）
- 次章へ：パネルデータ 目次（個体固定の交絡を差で消すもう一つの道）
- 最上位ハブ：計量経済学 全体目次