🗺️ このノートは 計量経済学 テキストの最上位ハブ です(軽量・引用メイン)。
計量経済学 全体目次
計量経済学は、経済の観察データから因果や関係を取り出す応用統計。実験できない・同時に決まる・観察にバイアスが乗る、という経済データ特有の難しさに、操作変数・パネル・単位根/共和分・離散選択といった道具で立ち向かいます。このサイトは土台(回帰・因果・時系列)を既存分野に引用し、計量経済に固有の差分に集中する軽量テキストです。
このサイトの位置づけ(引用ハブ)
- 土台は既存分野へ厚く wikilink:回帰・最小二乗の基礎は統計へ、IV/DID/内生性の識別は因果推論へ、定常性・単位根・VARは時系列分析へ、ロジット/プロビットは機械学習(ロジスティック回帰)へ。ここで厚く書くのは計量経済固有のトピックのみ
章別目次
- 第1章 計量経済学とは — 経済データの特徴・回帰と識別・内生性の地図
- 第2章 古典的回帰と仮定の破れ — ガウス・マルコフ仮定・不均一分散と頑健SE・系列相関とGLS
- 第3章 内生性と操作変数 — 操作変数の考え方・2SLS・同時方程式
- 第4章 パネルデータ — パネルとは・固定効果と変量効果・DID・動学パネルとGMM
- 第5章 時系列計量 — 見せかけの回帰・単位根検定ADF・共和分とVECM
- 第6章 離散選択と制限従属変数 — 線形確率モデル・ロジット/プロビット・トービット・ヘックマン補正
関連分野(Mímisbrunnr・土台はこちら)
- 統計(回帰・最小二乗・仮説検定)
- 因果推論(操作変数・DID・固定効果の因果的解釈)
- 時系列分析(定常性・単位根・VAR)
- 機械学習(ロジスティック回帰)