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🎓 レベル：基礎　|　重要度：A（必須）

この章のねらい

計量経済学は、実験できない経済の観察データから因果や関係を取り出す応用統計です。回帰や最小二乗の道具立ては統計と共通——だから土台は統計・因果・時系列へ引用し、ここでは「経済データだと何が壊れるのか」だけを地図にします。

この章のゴールはひとつ：

なぜ素朴な OLS の係数を因果として読めないのか＝内生性とは何か を掴むこと。

トピック一覧

1. 計量経済学とは・経済データの特徴 観察データ・同時性・非実験という経済データ特有の3つの難しさ。なぜ「相関＝因果」と読めないのかを、統計・因果の言葉に接続して整理する。

2. 回帰のおさらいと識別の考え方 回帰（→統計）と識別（→因果）の最小限のおさらい。係数を「予測の傾き」ではなく「因果効果」として読むには何が必要かを橋渡しする。

3. 内生性とは（バイアスの源の地図） 説明変数と誤差が相関する＝内生性。欠落変数・同時性・測定誤差という3つの源を1枚の地図にし、第3章以降（IV・パネル）への入り口にする。

前後のつながり

• 土台（引用）：単回帰分析・重回帰分析（統計）、相関と因果の違い・識別の仮定（因果推論）
• 次章へ：古典的回帰と仮定の破れ 目次（ガウス・マルコフ仮定が経済データでどう破れるか）
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