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記述統計・データの記述 ── Phase 1 目次
このドメインの位置づけ
- 関わる級：4級・3級・2級（統計検定の入口であり、全級の土台）。
- 出題比重の目安（※目安・年度依存は要最新確認）：4級・3級では出題の中心。2級でも「散らばり・標準化・相関・クロス集計」が記述統計の応用として問われる。
- 前提とするドメイン：なし（最初に学ぶドメイン）。
- 土台になる先：確率（Phase 2 目次）（確率）以降のすべて。とくに尺度水準は「相関係数の選択（2級）」「回帰（Phase 5）」へ直結し、散らばり・標準化は推定・検定（Phase 4）の前提になる。
トピック一覧
- データの種類と尺度水準（4級・3級・2級）── 質的/量的、名義・順序・間隔・比率、許容変換群
- 統計グラフの読み方（棒・折れ線・円・帯）と誤解を招くグラフ（4級・3級）── 棒/折れ線/円/帯、誤解を招くグラフ
- 度数分布表とヒストグラム ── 階級・相対度数・累積度数とスタージェスの公式（4級・3級）── 階級・相対/累積度数、スタージェスの公式
- 代表値 ── 平均・中央値・最頻値の定義と使い分け（外れ値への強さ・歪んだ分布での大小関係）（4級・3級）── 平均・中央値・最頻値の使い分け
- 散らばり（ばらつき）の指標 ── 範囲・四分位範囲・分散・標準偏差・変動係数（なぜ偏差を2乗するか／なぜn−1で割るか）（4級・3級）── 範囲・四分位範囲・分散・標準偏差・変動係数
- 箱ひげ図と外れ値 ── 5数要約・ひげの2流派・1.5×IQRルール（なぜ係数が1.5なのか／約2.7σ・0.7%）（3級）── 5数要約・1.5×IQRルール
- 標準化（z得点）・偏差値・チェビシェフの不等式 ── 標準化≠正規化／偏差値に上限なし／どんな分布でも成り立つ歯止め（3級・2級）── z得点、分布によらない歯止め
- 時系列データの処理 ── 指数・増減率・移動平均・成長率（なぜ成長率は幾何平均なのか）（3級・2級）── 指数・増減率・移動平均・成長率（幾何平均）
- 2変数の記述（散布図・共分散・相関係数）── 相関≠因果／rは直線関係しか測れない／外れ値1点で激変（4級・3級・2級）── 散布図・共分散・相関係数、相関≠因果
- クロス集計表・行/列比率・連関 ── 同じ表でも「何で割るか」で結論が変わる（4級・3級・2級）── 行/列比率・連関・シンプソンのパラドックス
関連ドメイン