3級インデックス
3級は大学基礎課程レベル。記述統計を中心に、確率の入口まで。以下はカリキュラム順に、
gradeに3級を含む作成済みノート。
記述統計（Phase 1）
- 度数分布表とヒストグラム ── 階級・相対度数・累積度数とスタージェスの公式
- 代表値 ── 平均・中央値・最頻値の定義と使い分け（外れ値への強さ・歪んだ分布での大小関係）
- 散らばり（ばらつき）の指標 ── 範囲・四分位範囲・分散・標準偏差・変動係数（なぜ偏差を2乗するか／なぜn−1で割るか）
- 箱ひげ図と外れ値 ── 5数要約・ひげの2流派・1.5×IQRルール（なぜ係数が1.5なのか／約2.7σ・0.7%）
- 時系列データの処理 ── 指数・増減率・移動平均・成長率（なぜ成長率は幾何平均なのか）
- 2変数の記述（散布図・共分散・相関係数）── 相関≠因果／rは直線関係しか測れない／外れ値1点で激変
- クロス集計表・行/列比率・連関 ── 同じ表でも「何で割るか」で結論が変わる
確率（Phase 2）
未作成（カリキュラム上の3級範囲で未ノート化）
- 確率分布・標本分布の本格的な扱いは2級以降（3級は記述統計が中心で、上記でおおむね網羅）。
注：データの種類・統計グラフ（データの種類と尺度水準・統計グラフの読み方（棒・折れ線・円・帯）と誤解を招くグラフ）はカリキュラム上〔4級〕の項目だが、3級でも応用的に問われる。詳細は4級インデックス参照。