準1級インデックス
準1級は大学専門課程レベル。2級の内容をすべて含み、応用的諸手法・多変量・ベイズへ広がる。以下は
gradeに準1級を含む作成済みノート。 ⚠️ 準1級の出題範囲表は改訂されうる。着手時に公式ワークブック・最新範囲表で要最新確認。
確率（Phase 2）
確率分布・標本分布（Phase 3）
推定・仮説検定（Phase 4）
- 点推定（推定量の良さ：不偏性・一致性・有効性・十分性）
- 推定量の評価（MSE・フィッシャー情報量・クラメール・ラオの不等式）
- 最尤法・モーメント法（推定量の作り方と最尤推定量の漸近論）
- 第一種の過誤・第二種の過誤・検出力（2種類の誤りとトレードオフ・サンプルサイズ設計）
- ノンパラメトリック検定（符号・順位和・Wilcoxon）
- 尤度比検定・Wald検定・スコア検定
- 多重比較
回帰・線形モデル（Phase 5）
多変量解析（Phase 6）
ベイズ統計・実験計画（Phase 7）
確率過程・時系列・応用（Phase 8）
未作成（準1級範囲で未ノート化）
- （Phase 1〜8 の準1級範囲は主要トピックをカバー済み。残るは Phase 9〔1級応用〕および総項目数の精査。要最新範囲表確認）